Intelligence d’affaires et
Intelligence artificielle

La base de l’intelligence d’affaires et de l’intelligence artificielle, c’est d’avoir des données. Or l’accès facile à ses propres données a toujours été un enjeu difficile à saisir. Pourtant, un premier pas facile à franchir dans la transformation numérique passe souvent par une transition infonuagique. Patrick nous parlera de ce que ça implique et des difficultés qui peuvent être rencontrées.

Une compagnie ne peut pas s’améliorer si elle ne mesure rien. Avec la démocratisation des outils de tableaux de bord tels que Power BI, il n’y a plus de raison de ne pas se doter de solution de visibilité des informations cruciales pour la prise de décision. Matthieu nous parlera des enjeux reliés à l’implantation d’un tableau de bord automatisé et des exemples de ce qu’ils ont pu apporter.

Après avoir enflammé les médias dans les dernières années, l’intelligence artificielle a perdu légèrement en popularité. Plusieurs organisations ont tenté de démarrer des projets d’intelligence artificielle parce qu’on avait l’impression qu’on ne devait pas rater le bateau. Souvent, ça s’est malheureusement fait sans réfléchir à la valeur d’affaire qu’on souhaitait obtenir, ou en faisant aveuglément confiance à la technologie. Matthieu nous parlera de ce qu’on peut réalistement espérer de l’intelligence artificielle et comment aborder ce genre de projet.

Pour réussir la transformation numérique d’une entreprise, ça prend d’abord un plan aligné sur les besoins d’affaires. Les technologies doivent supporter ces besoins, pas les dicter. La démarche commence donc par une réflexion sérieuse et une évaluation honnête de la maturité numérique de l’organisation. Un plan bien établi et des orientations priorisées qui tiennent compte de ses capacités financières, temporelles et humaines seront la clé du succès. Pascal nous parlera de ce que ça implique en réalisant un exercice de réflexion avec les participants qui voudront se prêter au jeu.