Intelligence d’affaires et
Intelligence artificielle

La base de l’intelligence d’affaires et de l’intelligence artificielle, ce sont les données. Or, l’accès facile à ses propres données a toujours été un enjeu difficile à saisir. Une première étape à franchir dans la transformation numérique passe par une transition infonuagique. Cette présentation abordera les implications et les difficultés qui peuvent être rencontrées en entreprise.

Une compagnie ne peut pas s’améliorer si elle ne mesure rien. Avec la démocratisation des outils de tableaux de bord tels que Power BI, il est nécessaire qu'une entreprise se dote de solutions de visibilité des informations pour appuyer la prise de décision. Cette présentation aborde les enjeux reliés à l’implantation d’un tableau de bord automatisé et des exemples concrets de ce qu’ils peuvent apporter.

Plusieurs organisations ont tenté de démarrer des projets d’intelligence artificielle parce qu’on avait l’impression qu’on ne devait pas rater le bateau. Souvent, ça s’est malheureusement fait sans réfléchir à la valeur d’affaire qu’on souhaitait obtenir, ou en faisant aveuglément confiance à la technologie. Cette présentation explique ce qu’on peut réalistement espérer de l’intelligence artificielle et la manière d'aborder ce type de projet.

Pour réussir la transformation numérique d’une entreprise, ça prend d’abord un plan qui respect les besoins d’affaires spécifiques. La démarche doit débuter par une réflexion sérieuse et une évaluation honnête de la maturité numérique de l’organisation. Un plan bien établi et des orientations priorisées qui tiennent compte de ses capacités financières, temporelles et humaines constituent la clé du succès. Cette présentation abordera ce qu'une stratégie numérique ciblée exige de connaître et de faire.